檢索結果：共7筆資料 檢索策略： "fusion".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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印刷電路板的瑕疵檢測是電子設備生產過程中不可缺少的一道過程，目前傳統的方法是基於範本比對的影像處理方法。隨著印刷電路板的功能越來越豐富，同樣尺寸的印刷電路板上的電路佈局也愈加複雜，這使得傳統的演算法…
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近年來，熱像儀被廣泛應用於智慧監控系統、生物辨識、健康監測等各個領域。除了辨識熱源位置、檢測溫度之外，也可進一步用於熱源的物件辨識與物件分割。然而，熱像儀的製造成本遠高於一般相機，高階的熱像儀雖然解…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後，圖像辨識逐漸興盛及成熟，應用的領域及需求也日益增加。近來，在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別（KPR）的方法，從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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近年來，深度學習和生成式AI領域出現了各種不同面向的討論議題，其中之一是關於手勢生成的研究。手勢生成的應用領域包括機器人領域和虛擬人物領域，透過生成真實而自然的手勢，可以增強人與機器人之間的互動方式…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而，由於硬體上的限制，大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍，這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍，所…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟，使物聯網系統得以快速發展，其產生的龐大數據量，可使用深度神經網路處理，不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間，與運算資源，而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…